《假设检验与区间推定培训课程大纲》

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  • 2019-08-23
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内容:

一、统计分析与决策

1、品质管制的PDCA循环图

2、石川馨的循环图

课程引导案例:

A、量产的不良率与量试时一样吗?

B、改善后,产品的强度提高了吗?

C、氯酸钠的收率提升了吗?

D、两台设备的性能一致吗?

二、统计方法的基础

1、数据的性质

2、机率的概述及随机变量

3、母集团与样本

4、因数与统计量

5、因数及统计量计算

三、各种分配

1、数据的种类

2、计数值的分配

3、计量值的分配

4、统计量的分配

5、统计量分配特性

6、案例分析:

A、某纺织厂纱线断头分布

B、某机械加工厂尺寸的统计分析

C、某电线电览厂的试产不良率检讨

四、计量值的检验

1、统计的判断

2、关于计量值的检验

3、定某群体母数是否已知因数不同

4、两组母数是否不同

5、成对的数据之差的检验

6、检验时的检出力

7、案例分析:

A、配方改变后,检验成品特性是否改变

B、调整包装方法后,产品重量是否改变检验

C、生产工艺改善后,产品特性的变异检验

D、不同热处理方法对产品弯曲度影响的检验

E、某电子厂工艺对产品特性影响的综合检验

F、某工厂干燥机产品两端含水量差异的检验

五、计量值的推定

1、母数的推定

2、区间推定

3、案例分析:

A、某产品厚度母平均的推定

B、某工厂制品强度平均值区间的推定

六、计数值的检验

1、计数值各种分配之间的关系

2、母不良率的检验

3、母不良率差的检验

4、母缺点数的检验

5、案例分析:

A、制造方法改变后,不良是否改善的检验

七、计数值的推定

1、母不良率的区间推定

2、母不良率差的推定

3、母缺点数的推定

4、案例分析:

A、某工厂制品产出率区间的推定

B、某食品厂包装重量的区间推定


标签:生产管理、精益生产

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