《六西格玛导入及DM阶段培训课程大纲》

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  • 2019-11-26
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内容:

第一讲:六西格玛概述

1、六西格玛的概念

2、六西格玛的历史与发展

3、六西格玛的改善逻辑:Y=f(x)

4、六西格玛的问题解决思路

4.1将实际的问题转化为统计的问题

4.2在此基础上找出统计的解决方案

4.3将统计的解决方案转化为实际的解决方案,并予以实施

5、六西格玛改善方法论DMAIC

5.1 Define(定义)阶段

5.2 Measurement(测量)阶段

5.3 Analysis(分析)阶段

5.4 Improvement(改善)阶段

5.5 Control(控制)阶段


第二讲:改善项目管理

1、改善项目选择

1.1项目选择方法

1.2项目选择领域

1.3改善机会识别

1.4改善机会评估

1.5项目排序

1.6项目选择

2、改善项目启动

2.1项目成员选择

2.2项目目标制定

2.3项目范围设定

2.4项目风险评估

2.5项目章程制定

2.6项目相关方沟通

2.7项目启动会

3、项目管理

3.1项目成本

3.2项目质量

3.3项目进度

3.4项目范围

3.5项目风险

3.6项目沟通

3.7采购管理

3.8团队管理

3.9整合管理

3.10干系人管理

3.11项目定期报告与评估

4、项目结案

4.1改善效果确认

4.2经验教训总结

4.3改善报告制作

4.4相关文档更新

4.5项目培训

4.6项目关闭会

4.7团队解散

※课堂练习:

1、游戏:

※分组讨论:

1、结合以上游戏,讨论六西格玛的作用与意义

2、从实际工作中,选择适合用DMAIC来进行分析解决的课题


第三讲:定义测量(DM)阶段关键工具介绍

1、VOC

2、宏观流程图——SIPOC

3、价值流图析——VSM

4、西格玛水平衡量指标

5、Minitab图形法

6、基本统计与图表化数据

7、管制图

8、过程能力计算

9、初步筛选因子--因果矩阵图

10、识别流程潜在风险因子及改善工具—PFMEA

※课堂练习:

1、根据课程进度,各组讨论练习本组所选课题DM阶段的工作,需要实际采集数据的工作,可制作成数据搜集、处理计划

※分组讨论:

1、实际工作中可能面临的主要困难有哪些?怎样克服?

第四讲:测量系统分析MSA(应客户要求特别聚焦)

1、MSA概述

1.1MSA基本概念

1.2为什么要MSA

1.3MSA的分类

2、测量系统评价指标

2.1分辨率

2.2偏倚

2.3重复性

2.4再现性

2.5线性

2.6稳定性

3、定量数据测量系统分析

3.1分析准备

3.2分析方法

3.3分析过程

3.4结果判读

3.5改善措施建议

3.6注意事项

4、定性数据测量系统分析

4.1分析准备

4.2分析方法

4.3分析过程

4.4结果判读

4.5改善措施建议

4.6注意事项

※课堂练习:

1、根据课程进度,各组讨论练习本组所选课题中有哪些测量工具和测量系统,如何进行测量系统分析?

2、各组选取一个测量系统进行MSA实操练习

※分组讨论:

1、实际工作中可能面临的主要困难有哪些?怎样克服?

※分组发表、教师点评、集体评分

※学习心得、感悟、收获分享

※答疑、优胜小组表彰


标签:生产管理,六西格玛

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