内容：

1.假设检验

1.1概念

1.2原理

1.3专业术语

二类错误、原假设和备择假设、显着性水平α、P值、检出力

1.4步骤

1.5应用

单样本Z检验、单样本t检验

双样本t检验、配对检验

方差分析：单因子ANOVA和双因子ANOVA

单总体比率检验、双总体比率检验

列联表和卡方检验

2.回归分析

2.1回归的概念

2.2回归的分类

2.3回归的流程

2.4一元线性回归的建立

2.5一元线性回归的检验

2.6显着性检验、效果度量、回归系数、残差分析

2.7利用回归方程进行预测

MINITAB练习应用

3.试验设计基础—What?Why?

3.1.试验设计的由来

3.2.试验设计的概念

3.3.试验设计的类型

3.4.试验设计的应用

3.5.试验设计的原则

3.6.试验设计的策划

3.7.试验设计的步骤

4.正交试验-极差法

4.1田口式正交表多因子实验设计

4.2田口式正交表2K因子实验法

5.单因子试验设计与分析

5.1单因子试验的两个目的

5.2正交试验法

5.3单因子试验设计

5.4单因子试验设计多项式回归

MINITAB练习应用

6.全因子设计与分析

6.1全因子试验的概念

6.2代码化及其计算

6.32k全因子设计计划及实例

6.42k全因子设计分析及实例

6.4.1拟合选定模型

6.4.2进行残差诊断

6.4.3模型改进判断

6.4.4模型分析

6.4.5目标确认实验验证

6.52k全因子设计练习

MINITAB练习应用

7.部分因子试验

7.1部分因子试验的概念

7.2部分因子试验的实施原理

7.3分辨度

7.4部分因子试验的设定

7.5部分实施因子设计的计划

7.6部分实施因子设计的实例

7.7Plackett-Burman设计-筛选因子设计

7.8三水平部分因子实验分析

MINITAB练习应用

8.响应曲面设计与分析

8.1响应曲面设计概念

8.2CCD和BB

8.3响应曲面设计计划

8.4响应曲面设计的分析及实例

8.5多响应曲面设计的最优分析

8.6响应曲面设计练习

MINITAB练习应用

9.稳健参数设计

9.1.稳健参数设计的概念

9.2.稳健参数设计的模型

9.3.稳健参数设计的计划

9.4.静态稳健参数设计的实例

9.5.动态稳健参数设计的实例

练习：稳健参数设计MINITAB练习应用

10.混料设计

10.1.混料设计的概念

10.2.单纯形格点法设计

10.3.单纯形质心法设计

10.4.极端顶点法设计

练习：混料设计MINITAB练习应用

11.调优运算

11.1调优运算的概念

11.2调优运算的方法

12.DOE的常见问题

标签：生产管理、安全管理