内容：

第一节绪论

是什么？为什么？

1.企业背后的事实

2.革新理念

3.发展应用

4.定义

5.管理思想

-价值观、数学含义、作用、应用范围、工具、原理、实施概要

第二节六西格玛策划

如何做？OPI

练习：选黑带、做推行计划

第二章定义阶段:

第一节定义阶段：

1.识别客户—VOC—客户CTQ—项目CTQ

练习：选项目、项目评估

2.立项：业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度

3.COPIS

练习：定义阶段综合练习

第二节六西格玛项目团队管理

-团队的发展阶段

-如何打造高效团队

-如何处理团队冲突

-团队工具

案例练习与分析：囚徒困境、BS

第三节质量成本

-质量成本的概念

-质量成本之间的关系

-质量成本的管理

-质量成本推行流程

-质量成本案例分析

第四节项目管理工具

第三章测量阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节测量阶段

1.选CTQ特征：

-流程图、鱼骨图、柏拉图、FMEA

2.定义性能标准：

-流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义

3.验证MSA且收集数据：

-点检表、MSA、柱状图、点图、箱线图、直方图

第二节QFD质量机能展开

案例分析与练习：QFD

第三节FMEA

-FMEA核心概念

-DFMEA流程和依据

-DFMEA案例讲解与分析

-DFMEA练习与评价

-PFMEA流程和依据

-PFMEA案例讲解与分析

-PFMEA练习与评价

-FMEA常见问题

第四节MSA测量系统分析

-测量系统的核心概念

-计量型测量系统的分析方法

-计量型测量系统MINITAB应用

练习：计量型测量系统

-计数型测量系统的分析方法

-计数型测量系统MINITAB应用

练习：计数型测量系统

-破坏性试验的测量系统分析

-破坏性试验MINITAB应用

第五节QC14种工具

亲和图、分层法、调查表等

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

练习：测量阶段综合练习

第四章分析阶段

前期回顾、企业实际问题分析

概论分析阶段

第一节数理统计基本知识

1.数据的概念

2.变差和误差

3.描述性统计方法

4.Z值、中心极限定理

第二节过程能力

-过程统计控制状态

-计量型过程能力、过程能力指数：PC、Cp、Cpk、Cpm、Cpmk

-计量型过程绩效、过程绩效指数：PP、PPK

-长期能力和短期能力及关系

-计点数据能力指标：DPU、DPO、DPMO、Z

-计件数据能力指标：PFY、FTY、TPY、RTY、NAY、DPMO、Z

第三节假设检验

-假设检验的概念

-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α、P值、检出力

-假设检验的步骤

-假设检验的应用

案例分析与MINITAB应用练习

单样本Z检验、单样本t检验、双样本t检验、配对检验

方差分析：单因子ANOVA和双因子ANOVA

单总体比率检验、双总体比率检验

列联表和卡方检验

第四节多变量分析、链图

第五节5Why

-5Why的流程

-5Why的注意事项

练习：5Why

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

练习：分析阶段综合练习

第五章改进阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节改进阶段

1）确定关键因子：鱼骨图、FMEA

2）确定变量关系：散点图、回归

3）确定公差范围

第二节相关与回归

-回归的概念

-回归的分类

-回归的流程

-一元线性回归的建立

-一元线性回归的检验

-显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析

-利用回归方程进行预测

练习：相关与回归MINITAB练习应用

第三节实验设计基础

-试验设计的由来

-试验设计的概念

-试验设计的类型

-试验设计的应用

-试验设计的原则

-试验设计的策划

-试验设计的步骤

第四节正交试验-极差法

-田口式正交表多因子实验设计

-田口式正交表2K因子实验法

第五节单因子试验设计与分析

-单因子试验的两个目的

-正交试验法

-单因子试验设计

-单因子试验设计多项式回归

练习：单因子试验设计MINITAB练习应用

第六节全因子实验设计

-全因子试验的概念

-代码化及其计算

-2k全因子设计计划及实例

-2k全因子设计分析及实例

--拟合选定模型

--进行残差诊断

--模型改进判断

--模型分析

--目标确认实验验证

-2k全因子设计练习

全因子实验设计MINITAB练习应用

第七节部分因子实验设计

-部分因子试验的概念

-部分因子试验的实施原理

-分辨度

-部分因子试验的设定

-部分实施因子设计的计划

-部分实施因子设计的实例

-Plackett-Burman设计-筛选因子设计

-三水平部分因子实验分析

部分因子实验设计MINITAB练习应用

第八节响应曲面设计

-响应曲面设计概念

-CCD和BB

-响应曲面设计计划

-响应曲面设计的分析及实例

-多响应曲面设计的最优分析

响应曲面设计MINITAB练习应用

第九节稳健参数设计

-稳健参数设计的概念

-稳健参数设计的模型

-稳健参数设计的计划

-静态稳健参数设计的实例

-动态稳健参数设计的实例

稳健参数设计MINITAB练习应用

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

练习：改进阶段综合练习

第六章控制阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节控制阶段

1.标准化

2.实施化

3.持续化

第二节BP最佳实践

第三节CP控制计划

第四节MSA验证

第五节SPC统计过程控制

-控制图的意义与选用规则

-控制图的实施循环

-控制图的步骤的推行流程

-计量型数据控制图

--Xbar-R图讲解：收集数据（取样）的规则和要求

--Xbar-R图异常处理模式及解决方案

--Xbar-R图案例分析、应用操作练习

--Xbar-S讲解

--X-MR图讲解

MINITAB软件应用操作练习

-计数型数据控制图

--P图/NP图讲解

--C图/U图应用讲解

MINITAB软件应用操作练习

-基于概率的控制图

--红绿灯控制图

--预控制图讲解

-SPC常见的问题

第六节防错法

-防错的核心概念

-防错的思路与步骤

-防错的三大特点

-防错十大原理

-防错装置

练习：防错应用

第七节六西格玛综合案例分析

-六西格玛行业案例分析

-六西格玛企业案例应用分析

第八节六西格玛文化体系建设

-六西格玛策划

-六西格玛文件体系建立

-六西格玛实施

-六西格玛分享

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

练习：控制阶段综合练习

考试

课程原则：

1、必须带项目学习，没项目的学员不能发证书。

2、每阶段回顾，必须让学员熟悉掌握。

3、共10天分2次上课，到企业内部培训每次上课时间4-5天。

4、学员上课需自带电脑，以做MINITAB软件操作使用。

5、考试必须通过才能发绿带证书。

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