《数据挖掘与分析培训课程》

• 所属领域：通用管理 > 管理技能
• 适合行业：银行证券行业 生产制造行业 政府机关部门 教育培训行业 通信行业
• 课程背景：随着管理的精细化，数据成为管理中越来越重要的元素，“没有数据、没有改进、没有管理”的概念深入人心，数据统计与分析是企业管理的基本内容，进而出现了数据挖掘与分析的全新概念。 然而遗憾的是，数据处理工作或者以其晦涩乃至可怕的统计学背景变得面目可憎、或者因分析不当或效率低下变得可有可无、或者因浩如烟海的信息变得失去方向、或者因脱离行业实际变得无法落地、或者因无法及时正确使用软件而变得重点失当。 因此如何使数据处理变得中肯、可比、准确、时效、可靠、清晰成关注的重心，这不但需要对数据分析的深刻理解，而且需要对企业管理和行业知识有足够的经验、对统计学能抓住重点、对相关软件熟练操作、对讲解方式能做到深入浅出——这不但是对老师的全面要求，也是学员学习的收获。 数据分析能力的提高除了需要掌握数据挖掘的理论和常见套路之外，电脑软件的有效使用也颇为关键。然而遗憾的是，软件的使用目的本来是提高效率，但可惜结果往往适得其反，比如作为广泛使用的办公软件MS Excel，实际中经常存在较多的不合理使用方法，使得制作效率低下、界面杂乱、移植困难，增加了工作负担; &统计表明，一般人掌握的Excel功能不到总数的20%，这不但使软件的使用事倍功半，而且造成了对Excel的畏难情绪，导致整体改善缓慢、负担沉重，有违软件使用的本意; 这些问题看似简单，但解决起来需要结合文档用途、操作技巧、宣讲手法、心理分析等知识，还需要一定的大局观和工业经验，圆满的解决并非易事; 显然相关的培训必不可少——成功的数据挖掘与分析培训不但可以提高日常工作的绩效、而且可以深化企业管理的精细化，这一切在信息时代显得尤为重要!
• 课程目标：学习数据挖掘的理念 熟悉常见的处理套路 掌握常用软件的使用 解决学员的具体问题 提高相关的工作绩效 本课程解决的典型具体问题列举—— 1、如何策划营销数据调查并进行置信度分析 2、如何进行商业数据指标设定 3、如何利用数据进行商业竞争分析 4、如何让构建利于分析的数据流 5、数据处理规范，认识一维表的重要性 6、识别哪些数据是真实的、哪些数据可能是编造的 7、回归，通过历史数据归纳出业务发展的精确数学模型 8、预测，通过已有数据得出下一个业务周期最可能的数据表现 9、如何从众多指标中找出关键点 10、如何中影响指标的众多因子中找到最重要的 11、如何正确分析竞争对手数据 12、如何进行统计学上有效的抽样调查 13、如何利用Excel的软件进行高效数据挖掘 14、如何快速制作数据分析报告
• 课程时长：两天
• 适合对象：管理人员、业务骨干、数据分析人员