内容：

第一章：互联网金融

互联网金融颠覆传统银行业务

互联网思维

传统金融三个核心业务的突破

互联网金融发展方向

互联网金融业务模式

互联网银行

影子银行与P2P

虚拟货币

众筹融资

互联网金融商业模式

互联网金融典型业务模式

互联网金融特性

互联网金融监管

互联网精神推动金融行业发展

案例：阿里金融、360、宜信P2P、腾讯、hao123、小米、海尔

现场研讨：支付宝、余额宝

第二章互联网金融风险控制

第三方支付发展现状分析

国内第三方支付的发展现状

第三方支付发展中存在的问题及解决方法

防止支付银行化背后风险

支付宝、银联大战引发央行干预

第三方支付操作安全

解读第三方支付金融风险新近政策

第三章互联网金融大数据

透视大数据思维

4V特性

大数据组成及发展趋势

DT时代

大数据分析模型

数据的收集和准备

数据分析的八个极致模型

银行客户数据分析和交叉销售

CRISP方法论

金融大数据应用

大数据分析驱动风险分析和管理体系

信用卡客户数据分析

征信大数据

反欺诈案例

精准场景营销大数据

商业银行数据化能力的打造

建立与业务战略相结合的数据战略

建立行之有效的数据治理长效机制，为数据化能力建设提保障

制订数据治理建设蓝图与路线图

把数据看做银行最重要的资产，建立数据资产的运营管理体系

案例：阿里金融、宜信P2P、蚂蚁金服、芝麻金融、FICO

第四章互联网消费金融创新新零售

互联网消费金融市场现状

中国互联网消费金融市场AMC模型

互联网消费金融市场交易规模将保持高速增长

互联网消费金融产业链

分期购物平台的互联网消费金融服务模式

互联网消费金融产业链

阿里在互联网金融领域全面布局

京东结合自身电商业务重点打造消费金融战略

工行逸贷业务的支持账户种类多样期限可选

四种互联网消费金融平台差异化比较

商业银行消费金融优势分析

传统商业银行在多年经营中积累沉淀众多核心能力，成为发展消费金融的优势所在。

网点优势，发挥线上线下服务综合平台优势

风险控制能力，数以亿计借款数据，累积了宝贵的风控经验

产品覆盖广度，从金融产品及功能丰富多样，担保方式等不断突破，满足各类客户的个性化需求

网络投入，商业银行有能力网络科技持续投入，形成优势

互联网消费金融企业竞争趋势

大数据与征信将成为互联网消费金融厂商的竞争重点

阿里的互联网消费金融业务在征信方面具备明显优势

互联网消费金融将更具延续性服务范围更广

互联网消费金融挑战与风险

产品和市场参与主体的单一制约了中国消费金融的发展

互联网消费金融市场主要面临征信体系不健全风险

剖析互联网消费金融政策监管风险

标签：企业战略、商业模式