《六西格玛绿带(SSGB)应用培训课程大纲》

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  • 2020-01-07
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内容:

第一章基础知识

第一节六西格玛的起源和发展

企业背后的事实

革新理念

六西格玛的起源

六西格玛的发展

第二节六西格玛的概念和管理思想

正确理解六西格玛的概念

六西格玛的管理思想:价值观、作用、应用范围、工具及原理

3.六西格玛的改进路径:DMAIC

第三节六西格玛团队管理

六西格玛团队的建立

六西格玛团队架构

六西格玛成员角色和职责

练习:选绿带

第四节六西格玛项目选择

六西格玛项目选择的原则

六西格玛项目选择的来源

六西格玛项目选择的技巧

第二章 定义阶段:

第一节 定义阶段:

识别客户—VOC—客户CTQ—项目CTQ

练习:选项目、项目评估

立项:业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度

宏观流程图:COPIS

练习:定义阶段综合练习

第二节 质量成本

-质量成本的概念

-质量成本之间的关系

-质量成本推行流程

-质量成本案例分析

第三章 测量阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 测量阶段

1.全流程分析、实施快赢措施:

-流程图

-CE矩阵

练习:CE矩阵

-PFMEA:案例讲解与分析

练习:FMEA练习与评价

2.定义性能标准:

-流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义

练习:定义性能标准

3.验证MSA且收集数据:

-点检表、直方图

练习:数据收集计划

第二节 数理统计基础

数据的概念

变差

描述性统计方法

第三节 假设检验

-假设检验的概念

-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α、P值、检出力

-假设检验应用案例分析与MINITAB应用练习

单样本Z检验、单样本t检验

练习:案例练习与MINITAB应用练习

第四节 MSA测量系统分析

-测量系统的核心概念:六性

-计量型测量系统的分析方法:GR&R

练习:计量型测量系统GR&R的MINITAB应用

总结、企业案例练习及分析

【培训第4-5天】

第四章分析阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节分析阶段

建立过程能力—在哪里

定义性能标准—去哪里

寻找差异来源—如何去

第二节 过程能力

-过程统计控制状态

-计量型过程能力、过程能力指数:PC、Cp、Cpk

-计量型过程绩效、过程绩效指数:PP、PPK

-计数型数据能力指标:DPU、DPO、DPMO

练习:过程能力MINITAB应用练习

第三节 5Why

-5Why的流程

-5Why的注意事项

练习:5Why

第四节相关与回归

-相关与回归的概念

-相关系数

-相关分析案例

-回归分析案例

练习:相关与回归MINITAB练习应用

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

练习:分析阶段综合练习

【培训6-7天】

第五章 改进阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 改进阶段

确定关键因子:鱼骨图、FMEA

确定变量关系:散点图、回归

确定公差范围

第二节 实验设计基础

-试验设计的由来、概念、类型、应用、原则、策划、步骤

第三节正交试验-极差法

-田口式正交表多因子实验设计

-田口式正交表2K因子实验法

练习:极差法正交试验练习

第四节单因子试验设计与分析

-单因子试验的两个目的

-正交试验法

-单因子试验设计

-单因子试验设计多项式回归

练习:单因子试验设计MINITAB练习应用

第五节 全因子实验设计

-全因子试验的概念

-代码化及其计算

-2k全因子设计计划及实例

-2k全因子设计分析及实例

--拟合选定模型、进行残差诊断、模型改进判断、

--模型分析、目标确认实验验证

-2k全因子设计练习

全因子实验设计MINITAB练习应用

练习:改进阶段综合练习

【培训第8天】

第六章 控制阶段

前期回顾、企业实际问题分析

控制阶段

标准化:5M

系统化:PDCA

持续化:BP最佳实践

CP控制计划

练习:制定控制计划

第三节 MSA验证

第四节 SPC统计过程控制

-控制图的意义与选用规则

-计量型数据控制图

--Xbar-R图讲解:收集数据(取样)的规则和要求

--Xbar-R图异常处理模式及解决方案

--Xbar-R图案例分析、应用操作练习

--Xbar-S讲解

--X-MR图讲解

练习:MINITAB软件应用操作练习

-计数型数据控制图

--P图/NP图讲解

--C图/U图应用讲解

练习:MINITAB软件应用操作练习

-EWMA微小变化的控制图

MINITAB软件应用操作练习

第五节防错法

-防错的核心概念

-防错的三大特点

-防错十大原理

练习:防错应用

第六节六西格玛综合案例分析

-六西格玛行业案例分析

-六西格玛企业案例应用分析

标签:生产管理、六西格玛

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