内容：

                         数据驱动制造型企业绩效改善

课程大纲：

第一篇      对数据的认识

1.      IOT网联状态下的数据认知

2.      生产现场需要关注的数据类型

（1）      人的数据

-DL和工单的关联性数据：工时

-人员考勤

-IDL行走距离

（2）设备的数据

      -设备参数

      -产品过程信息

      -产品过站信息

      -设备故障信息

      -设备点检信息

 （3）材料数据

      -拉动信息

      -先进先出FIFO

      -过程质量

第二篇  数据的应用与分析

3.通过数据分析识别绩效问题

     （1）标准工时与支付效率

     （2）非生产时间分析

     （3）设备OEE识别设备坪效

     （4）WIP在制品分析（线内/线外）

     （5）IDL热力分析

第三篇  如何识别改善机会

4.对绩效的重新认知

     （1）SMART中如何看待A和R

     （2）达成KPI指标是否卓越

      (3)持续改进的PDCA逻辑

5.识别现场改进机会

      （1）学会从系统层面看问题

      （2）通过数据呈现问题

      （3）VSM工具介绍

6.案例分析讨论

   

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