《经典DOE-试验设计及实战模拟培训》

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  • 2019-07-04
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内容:

第一节统计基础

一.波动的理解

二.波动的度量

三.总体与抽样

四.正态分布

第二节试验设计引言

一.什么是试验设计

二.试验设计的发展过程

三.试验设计的运用

四.试验练习

第三节试验设计的基础

一.基本术语

二.现实的多样性

三.试验误差

四.统计试验设计

五.试验设计的步骤

六.基本逻辑

第四节几何与统计

一.试验设计的基本逻辑

二.二水平因子设计

1.22的全因子试验设计

2.23的全因子试验设计

三.多因子的全因子试验设计矩阵

四.23的全因子试验设计数据

五.计算效应

1.A和B的交互作用

2.A*B*C三阶交互作用

六.23部分因子试验设计及其平衡性

七.因子数较多时的设计

第五节全因子试验设计的例子

一.增加中心点-发现弯曲

二.23全因子试验设计的立方图

三.Minitab简介

四.Minitab全因子试验设计

第六节全因子试验设计的分析

一.23立方图的响应变量数据

二.全因子试验设计的Minitab分析

三.全因子试验设计的本公司实例模拟练习

第七节试验设计的步骤

一.定义问题

二.选择响应变量

三.验证测量系统

四.选择因子

五.选择试验设计

六.应对试验误差

七.创建试验方案

八.实施试验

九.分析数据,验证结果

十.提出报告

十一.贯彻改进方案

第八节筛选试验设计

一.筛选试验设计的基本逻辑

二.筛选试验设计的特点

三.筛选试验设计的类别

四.Plackett-Burman试验设计

1.12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计

2.12轮P-B设计的平衡性

五.23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂

六.Plackett-Burman试验设计的运用

七.部分因子试验设计

1.23部分因子试验设计

2.二水平四因子部分因子试验设计24-1

八.分辨度

九.试验设计的分辩度与运行次数

第九节筛选试验设计的例子.

一.筛选试验设计实例

二.计算试验运行的次数

三.筛选试验设计的Minitab生成

四.筛选试验设计的Minitab分析

五.筛选试验设计的计划制定

六.筛选试验设计的实战模拟练习

第十节响应曲面设计

一.试验设计的基本逻辑

二.响应曲面设计介绍

1.曲线拟合

2.二次多项式

3.响应曲面设计的基本运行次数

4.计算响应曲面设计的运行次数

三.试验区域的形状

1.三因子的FCC试验设计

2.三因子的中心复合序贯设计

3.三因子的中心复合有界设计

4.三因子的BOX-Behnken试验设计

四.响应曲面设计的运用

五.处理试验误差

六.调整无法进行试验的区域

七.不规则试验区

第十一节响应曲面设计的例子

一.响应曲面实例

二.响应曲面设计的Minitab生成

三.响应曲面设计的Minitab分析

四.响应曲面设计的实战模拟练习

第十二节混料试验设计

一.混料试验设计的原理

二.混料试验设计实战模拟练习

培训总结与答疑


标签:项目管理、工程项目管理

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