内容：

第一节定义阶段

1.统计的基本练习

1)变化

2)总体与样本的统计量

3)中心趋势的度量

4)离散度的度量

5)正态分布

2.质量管理与企业发展

1)什么是质量

2)质量管理的发展

3)质量管理与企业发展的关系

3.六西格玛的起源发展

1)六西格玛的起源

2)六西格玛的发展

4.六西格玛简介

1)六西格玛的含义

2)西格玛水平的偏移

3)制程中的一般度量单位

4)劣质成本COPQ

5.六西格玛项目的成功策略

1)六西格玛的设计模式

2)六西格玛的改进模式

6.六西格玛项目的选择和定义

1)六西格玛项目的选择

2)主要/次要衡量指标

3)窄化项目的着眼点

4)六西格玛项目的首次小组讨论会

7.样例

1)D1-背景资料

2)D2-确立项目

第二节测量阶段

1.制程绩效的度量指标

1)基本概念

2)单位缺陷数—DPU

3)百万机会缺陷率—DPMO

4)首次合格率—FTY，流通合格率--RTY

2.流程图

1)绘制流程图的符号与步骤

2)流程图要素

3)宏观流程图

4)过程详情流程图

3.项目的输出Y

1）选择项目的Y

2）项目Y的规格

3）项目Y的数据收集

4）项目Y的目标

4.特性要因图

1)特性要因图的作图要求

2)特性要因图样例

5.测量系统分析之计数型数据的测量系统分析

1)计数型数据的测量系统分析步骤

2)运用Minitab来分析

6.测量系统分析之计量型数据的测量系统分析

1)基本概念

a)为什么要学习测量系统

b)准确性与精确性

c)测量系统的精确性

d)再现性与重复性

2)Minitab中Gage R&R的数据输入

3)Minitab中Gage R&R的数据输出分析

a)方差分析(ANOVA)

b)Gage R&R及其波动(方差)分量

c)Gage R&R中有关方差的数据计算

d)Gage R&R及其标准偏差分量

e)测量系统的分辨力

f)测量系统的接收标准

4)Minitab中Gage R&R的图表输出分析

a)Gage R&R的图表输出

b)Gage R&R的均值-极差控制图

c)Gage R&R的图表输出

d)对于失效的测量系统应如何处理

5)测量系统分析的步骤

a)方差分析(ANOVA)

b)Gage R&R及其波动(方差)分量

c)Gage R&R中有关方差的数据计算

d)Gage R&R及其标准偏差分量

e)测量系统的分辨力

f)测量系统的接收标准

6)课堂练习

a)练习1

b)练习2

c)破坏性试验设计的Gage RR

d)实际练习

7.六西格玛水平Z的计算

1)计数型数据的Z值

2)计量型数据的Z值

第三节分析阶段

1.数据非正态分布的类型及原因

1)偏斜(Skewness)

2)峰度(Kurtosis)

3)多种模式分布

4)间隔分布(Granularity)

5)总结

2.数据的图示分析

1)图示分析简介

2)直方图(Histogram)

3)正态概率图(Probability Plot)

4)箱线图(Boxplot)

5)散布图(Scatter Plots)

6)时间趋势图(Time Series plot)

3.多变量分析

1)多变量分析简介

2)输入变量

3)多变量分析的步骤

4)多变量分析实例

4.统计推论介绍

1)统计推论简介

2)统计的基础--抽样分布

3)置信区间

4)对两个样本进行区分

5.假设检验

1)假设检验的类型

2)假设检验选择导向图

6.平均值的假设检验

1)平均值假设检验的类型

2)平均值假设检验的一般步骤

3)单个正态总体的平均值假设检验

4)两个正态总体的平均值假设检验

7.方差的假设检验

1)方差假设检验的简介

2)方差假设检验的样例

3)对两个以上的样本进行方差假设

4)检验的样例

8.比率的假设检验

1)比率假设检验的基本介绍

2)一个样本的比率假设检验

3)二个样本的比率假设检验

9.方差分析

1)方差分析简介

2)运用方差来分析实例

10.相关分析与回归分析

1)相关分析

2)回归分析

3)总结

11.影响-控制图

1）影响控制图简介

2）影响控制图练习

12.XY矩阵图

1）XY矩阵图

2）制作XY矩阵图的步骤

13.失效模式与影响分析

1）失效模式与影响分析的类型

2）制程失效模式与影响分析

3）总结

第四节改进阶段

1.弹射器练习

2.试验设计引言

1）什么是试验设计

2）试验设计的发展过程

3）试验设计的运用

3.试验设计练习

4.实验设计的基础

1）基本术语

2）试验误差

3）统计试验设计

4）试验设计的步骤

5）基本逻辑

5.几何与统计

1)试验设计的基本逻辑

2)二水平因子设计

3)多因子的全因子试验设计矩阵

4)23的全因子试验设计数据

6.计算效应

1)23部分因子试验设计及其平衡性

2)因子数较多时的设计

7.全因子试验设计的例子

1)增加中心点-发现弯曲

2)23全因子试验设计的立方图

3)Minitab全因子试验设计

8.全因子试验设计的分析

1)23立方图的响应变量数据

2)全因子试验设计的Minitab分析

3)全因子试验设计的本公司实例模拟练习

9.试验设计的步骤

10.筛选试验设计

1)筛选试验设计的基本逻辑

2)筛选试验设计的类别

3)Plackett-Burman试验设计

4)23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂

5)部分因子试验设计

6)分辨度

7)试验设计的分辩度与运行次数

11.筛选试验设计的例子.

1)筛选试验设计实例

2)计算试验运行的次数

3)筛选试验设计的Minitab生成

4)筛选试验设计的Minitab分析

5)筛选试验设计的计划制定

6)筛选试验设计的实战模拟练习

12.响应曲面设计

1)试验设计的基本逻辑

2)响应曲面设计介绍

3)响应曲面设计的运用

4)处理试验误差

5)不规则试验区

13.响应曲面设计的例子

1)响应曲面实例

2)响应曲面设计的Minitab生成

3)响应曲面设计的Minitab分析

4)响应曲面设计的实战模拟练习

14.混料试验设计

1)混料试验设计的原理

2)混料试验设计实战模拟练习

第五节控制阶段

1.控制方法---防错

1)防错的定义

2)过失与缺陷

3)防错的流程

2.精益生产的控制

1)精益生产介绍

a)精益(Lean)简介

b)TPS精益企业之屋

c)三种生产方式比较

d)改善(Kaizen)简介

e)八大浪费

f)工厂十二个动作的浪费

g)精益十大工具

h)改善的十大原则

i)课堂练习

2)工具一:现场改善

a)了解几种典型的改善工具

b)kaizen–团队协作

c)明确改善的管理流程

d)Kaizen的三个阶段

e)样例---EP热封机产能提高

f)课堂练习

3)工具二:价值流程图(VSM)

a)如何从价值的角度分析工作.

b)价值流程图的作用和特点.

c)图示符号

d)样例

e)如何画出价值流程图

f)节拍时间的计算

g)画现状价值流程图

h)价值流程图解读

i)改善点的优先次序排列表格

j)练习:画出并分析本公司现状价值流程图

4)工具三:6S与现场目视化管理

a)5S与6S的概念

b)目视化管理

c)目视化管理看板

5)工具四:员工活动分析

a)员工动作分析

b)图形分析

c)课堂练习

6)工具五:快速转产(SMED)

a)什么是转产（换模）时间?

b)转产时间的定义

c)快速转产的成功例子

d)快速转产的8个步骤

e)样例

f)快速转产练习

7)工具六:工作场所的设计

a)工作场所的设计流程

b)设计理念的分析

8)工具七:标准化作业

a)标准化作业的作用

b)多技能培训

c)标准化作业总结

9)工具八:全面生产维护(TPM)

a)TPM关键概念

b)TPM执行流程

c)设备综合效率OEE

10)工具九:看板和拉动系统(Kanban&Pull System)

a)拉动系统的好处

b)拉动系统的简单示例

c)通过看板(Kanban)系统来实现拉动系统

11)工具十:防错(Mistake Proofing)

a)防错法的十大原理

b)Poke Yoke装置

c)防错系统的管理流程

3.控制图(SPC)

1)常规SPC选择导向图

2)统计制程控制

4.控制计划(Control plan)

1)什么是控制计划

2)为什么需要控制计划

3)什么时候以及谁去做控制计划

4)制作有效的控制计划

培训总结与答疑

标签：生产管理、六西格玛