内容:
第一章基本统计学知识
一.变化(波动)
二.总体与样本的统计量
三.中心趋势的度量
1.均值Mean(u,Xbar)
2.中位数Median(M)
3.众数Mode
四.离散度的度量
1.极差Range
2.样本的方差Variance(S2)
3.样本的标准偏差(Standard Deviation)
4.课堂练习
4.1分组评估几组数据的中心趋势和离散趋势。
4.2Minitab介绍和练习
五.正态分布
练习:用Minitab来练习正态分布。
第二章数据非正态分布的类型及原因
一.偏斜(Skewness)
1.自然限制
2.人为限制
3.混合
二.峰度(Kurtosis)
1.混合
2.挑用
3.变量缺乏独立性
三.多种模式分布
1.混合
2.变量缺乏独立性
3.灾难性故障
四.间隔分布(Granularity)
五.总结
课堂练习:中心趋势和离散趋势练习并分组讨论。
第三章数据的图示分析
一.图示分析简介
二.直方图
练习:用Minitab作直方图。
三.柏拉图
1.柏拉图的制作方法
2.练习:柏拉图的Minitab制作
四.正态概率图
练习:用Minitab制作正态概率图
五.箱线图:
练习:箱线图的Minitab制作
六.散布图
1.练习制作散布图
2.变量之间相关性的样例
3.矩阵散布图
七.时间趋势图
1.练习制作时间趋势图
2.时间趋势图之间的比较
第四章多变量分析
一.多变量分析简介
二.输入变量
三.多变量分析的步骤
四.多变量分析实例
第五章统计推论介绍
一.统计推论简介
二.统计的基础--抽样分布
三.置信区间
四.对两个样本进行区分
第六章假设检验
一.平均值的假设检验
1.平均值假设检验的类型
2.平均值假设检验的一般步骤
3.单个正态总体的平均值假设检验
4.两个正态总体的平均值假设检验
二.方差的假设检验
1.方差假设检验的简介
2.方差假设检验的样例
3.对两个以上的样本进行方差假设
4.检验的样例
三.比率的假设检验
1.比率假设检验的基本介绍
2.一个样本的比率假设检验
3.二个样本的比率假设检验
四.方差分析
1.方差分析简介
2.运用方差来分析实例
第七章相关分析与回归分析
一.相关分析
二.回归分析
三.总结
培训总结与答疑
标签:职业素养、沟通技巧
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