韩迎娣
韩迎娣
内容：
一、识别互联网金融、科技金融、数字金融与大数据
1、思维创新
2、什么是互联网金融？
3、什么是金融科技？
4、如何理解数字化？
5、什么是数字化转型？
6、金融数字化转型误区
技术堆积
技术引导业务
以“谁”为中心
炫酷的前台
7、什么是大数据？
8、大数据特征及技术图谱
大数据特征与特点
大数据技术逻辑
数据科学关键技术
大数据展现
9、金融大数据价值及变现逻辑
案例：阿里数据、蚂蚁金服
二、金融数字化转型解析及大数据系统
1、数字化转型痛点
2、数字化转型阶段解析
3、金融数字化转型的方向
科技驱动
需求场景驱动
风险
行业生态
数据资源化
基础建设
4、数字化金融生态
外部生态
业务流程与管理体系
业务应用与逻辑
基础建设
5、数字化金融的大数据系统
数据来源
数据建模
数据标签化及场景构建
6、数字化金融分布式应用
7、数字化金融的数据闭环
案例：
三、金融数字化、大数据应用场景
1、数字化应用场景
2、科技赋能金融
大数据
云计算
人工智能
3、学会用数据认识你的用户
用户结构
用户消费能力分析
用户画像
用户信息标签化与标签体系
让用户乐于传播
用户增长系统与生命周期
定位营销目标群体
4、金融大数据下的用户洞察
5、金融数字化用户与商业应用场景关系
零售
服务
供应链
生产制造
6、数据驱动决策
7、无数据，不AI
8、大数据驱动智能金融
案例：
标签：企业战略,企业变革
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