内容:
一、认识大数据与工业大数据
1、大数据、工业大数据现状及应用痛点
大数据应用现状
大数据应用误区
大数据应用困扰及痛点
2、什么是大数据、工业大数据?
大数据、工业大数据概念
大数据能做什么
大数据应用价值
大数据与工业大数据技术关系
3、大数据与工业大数据的差异性
4、工业大数据特征与特点
5、工业大数据技术图谱
6、工业大数据应用热点及场景
案例:阿里数据生态、英沃电梯
二、工业互联网,万物智联
1、物联网概述
什么是物联网
物联网特征与特点
2、工业互联网概述
什么是工业互联网
工业互联网特征与特点
工业互联网加速制造业转型
3、工业大数据、云计算与数据算法关系
4、人工智能能做什么?
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征与特点
人工智能基础技术应用
人工智能发展痛点
5、人工智能图谱
人工智能产业链结构
人工智能产业链图谱
人工智能发展阶段
人工智能与产业结合
6、无数据,不AI
案例:阿里ET城市大脑、滴滴智能交通、联通智能选址
三、工业互联网数字化场景及案例分析
1、工业企业数字化转型
企业信息化现状
企业经营环境的变化
工业企业的核心竞争力
工业互联网平台能力图谱
2、大数据为工业互联网赋能
3、工业互联网的数据系统
4、工业大数据共享与链接逻辑
5、工业互联网的云平台
6、工业互联网的SAAS平台与应用场景
产品设计
制造执行系统
数字双胞胎
智能机器人
仓储与物流自动化
企业管理与人力资源
7、工业互联网的智能化目标
案例:海尔智能、中兴通讯
四、工业大数据驱动经营决策系统
1、工业大数据的数据挖掘
工业大数据挖掘流程与逻辑
工业大数据基本算法逻辑
工业大数据挖掘特性
2、工业大数据的数据建模
工业大数据建模逻辑
数据+模型=能力
3、工业大数据驱动生产过程
4、让数据驱动经营决策
5、工业大数据驱动的智能制造
案例: 桑德环卫云平台
五、工业大数据安全管理策略
1、数据安全防护思路与体系
2、数据安全管理组织结构
3、数据安全管理策略
4、数据生命周期与防护措施
六、工业大数据发展趋势、价值及意义
1、工业信息化变革核心驱动力
2、工业大数据与产业结合
环境保护
智慧农业
餐饮
汽车
金融
媒体
3、工业大数据发展趋势及意义
案例:网易未央、海底捞、领鲜金融、亿码EDM、桑德生活垃圾分类
标签:企业战略,战略规划
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