《大数据时代下互联网信贷风险管理》

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  • 2019-07-25
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内容:

第一讲:个人信贷业务创新模式
一、个人信贷业务的发展与创新
1.小额贷款公司
2.消费金融公司
3.网络银行
4.互联网企业的信贷服务
5.支付企业的信贷服务
6.新型网络融资模式
案例:美国Lending Club网络借贷平台
二、创新业务模式下的再认识
1.盈利之谜
2.风险管理
3.关键风险点
案例:关键风险点之欺诈风险
互动:创新模式下,信贷作业风控的不同环节之间的边界越发模糊,怎样做到客户生命周期的跟踪?
三、风险管理是创新持续之本
1.小额分散、规模经营
2.风险管理能力与效率并重
3.重点防控欺诈风险
4.适度的风险容忍度
互动:如何科学确定风险容忍度?
5.存量客户的风险管理
案例:做好存量客户的用户画像
四、大数据下的互联网信贷风控的应用场景
1.欺诈监测
2.信用风险评估
3.风险预警
4.逾期客户管理
5.征信服务
案例:互联网金融五大常用技术风控手段
讨论:市场主流的风控模型案例
第二讲:个人信贷申请准入
一、信贷工厂
1.信贷工厂的起源
2.为什么工厂化
3.服务于审批,不仅仅是审批
4.标准化与差异化的结合
5.“互联网”信贷工厂
案例:美国富国银行信贷工厂
二、审批自动化车间
三、体验式审批
1.实时审批
案例:实时审批中的大数据应用
2.审批前置
案例:“获客+审批”的一体化
3.零感知审批
4.移动审批
四、反欺诈管理
1.个人信贷欺诈风险误读
2.欺诈类型
3.申请欺诈的管控
4.交易欺诈的管控
5.反欺诈的新问题
6.反欺诈的新思路
案例:大数据反欺诈的九种维度
五、客户准入的模型支持
1.申请风险模型
2.初始额度模型
3.申请欺诈模型
案例:申请评分模型案例
六、金融征信服务
1.国内征信行业发展历程
2.国内外征信环境比较
3.国内征信机构主要类型
4.国内征信行业发展现状及困境
5.国内征信市场展望
案例:金电联行、元素征信
第三讲:存量客户管理
一、生命周期管理
1.客户关系生命周期理论
2.价值提升过程中的平衡艺术
3.互联网时代的客户管理
二、存量客户价值提升
1.存量客户管理阶梯
2.存量客户的价值实现
3.存量客户经营手段
案例:存量客户需求识别与需求创造
三、存量客户授信管理
1.“三个平衡”
2.衡量方法
3.授信管理方式
四、风险预警体系
1.存量风险预警
2.风险预警体系设计
3.分级预警机制
4.“互联网预警”
案例:大数据在风险预警中的应用
五、存量管理计量模型体系
1.行为风险模型
2.交易欺诈模型
3.行为收益模型
4.行为流失模型
5.市场响应模型
案例:互联网信贷风控模型的设计
第四讲:逾期客户管理
一、客户逾期的发生与处置
1.逾期客户形成
2.逾期催收管理
3.失联客户管理
案例:大数据解决失联问题
4.不良资产处置
5.逾期信息管理
二、逾期催收计量模型体系
1.账龄滚动率模型
2.行为模型
3.失联模型
三、逾期催收管理策略
1.催收管理策略
2.委外催收公司管理策略

标签:互联网金融风控、信贷全流程、小微信贷

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